Laure Bourgois

EST-CE QUE L'IA POURRA ANTICIPER NOS COMPORTEMENTS ? Interview pour 697IA avec Jérôme Bonaldi

Laure Bourgois est interviewée par le média 697IA par Jérôme Bonaldi au sujet de la simulation de foule. Elle présente les travaux scientifiques et opérationnels pour modéliser et simuler des comportement de piétons. 1. Applications : Ces simulations ont des applications multiples : - Urbanisme et planification (aménagement des espaces publics), - Sûreté et sécurité (gestion des évacuations, prévention des bousculades), - Usage commercial (positionnement de panneaux publicitaires), - Jeux vidéo et cinéma (peupler des scènes avec des avatars réalistes). Elle cite des exemples marquants : la bousculade de la Love Parade en Allemagne (2010) ou les pèlerinages à La Mecque, où des mouvements de foule mal maîtrisés ont eu des conséquences dramatiques. 2. Évolution des modèles Les premières simulations, dans les années 1970, assimilaient les piétons à des fluides (équations de la mécanique des fluides). En 1987, Craig Reynolds a simulé des nuées d'oiseaux et des bancs de poissons avec des règles comportementales simples. Mais pour les piétons, c'est plus complexe car les comportements ne sont pas standardisés. 3. L'approche multi-agents et les forces L'IA intervient ici via les systèmes multi-agents : chaque piéton est un agent artificiel plongé dans un environnement, avec des perceptions et des décisions. Le modèle utilisé est celui des forces répulsives et attractives : - Les obstacles et les autres piétons exercent une force répulsive. - Des objectifs (suivre quelqu'un, fuir un danger) créent des forces attractives. Ce modèle permet de simuler des réactions de foule face à un danger (feu, attaque) et d'anticiper des mouvements collectifs. 4. Défis et spécificités - Puissance de calcul : les simulations sont coûteuses, mais on peut les alléger en réduisant le champ de perception de chaque agent (les piétons n'interagissent qu'avec leur voisinage proche). - Comportements culturels : les modèles doivent être calibrés selon les pays. Par exemple, les Français traversent hors des clous, ce qui n'est pas le cas en Suisse ou en Allemagne. Des chercheurs en psychologie comportementale ont aidé à intégrer ces biais culturels. - Hybridation des modèles : selon la situation, on peut utiliser un modèle fluide (pour des flux denses) ou un modèle particulaire (pour des déplacements individuels). L'enjeu est de passer de l'un à l'autre sans perdre d'informations. 5. Objectif final : Sauver des vies, optimiser les évacuations, et mieux comprendre les comportements humains en situation de stress ou de foule dense.